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Camera-Based Document Analysis and Recognition, Fachbücher von Faisal Shafait, Masakazu Iwamura
Das Buch "Camera-Based Document Analysis and Recognition" bietet eine umfassende Sammlung von Forschungsergebnissen, die während des 5. Internationalen Workshops zur kamerabasierten Dokumentenanalyse und -erkennung (CBDAR 2013) präsentiert wurden. Die Veranstaltung fand im August 2013 statt und versammelte Experten auf diesem spezialisierten Gebiet. Die 14 überarbeiteten Volltexte, die in diesem Band enthalten sind, wurden aus einer Vielzahl von Originaleinreichungen sorgfältig ausgewählt und durchliefen zwei Runden der Begutachtung und Verbesserung. Die Beiträge bieten einen aktuellen Überblick über den Stand der Technik in der kamerabasierten Dokumentenanalyse und -erkennung und sind in thematische Abschnitte unterteilt, die sich mit der Texterkennung und -detektion in Bildszenen sowie kamerabasierten Systemen befassen. Dieses Fachbuch richtet sich an Forscher, Praktiker und Studierende, die sich für die neuesten Entwicklungen in diesem innovativen Bereich interessieren.
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Similarity-Based Pattern Analysis and Recognition, Fachbücher von Marcello PelilloDas Fachbuch "Similarity-Based Pattern Analysis and Recognition" bietet einen umfassenden Überblick über das aufstrebende Gebiet des nicht-euklidischen Ähnlichkeitslernens. Es richtet sich an Leser, die sowohl an theoretischen Herausforderungen als auch an praktischen Anwendungen interessiert sind. Die Inhalte decken ein breites Spektrum an Methoden zur Analyse und Erkennung von Mustern ab, die auf Ähnlichkeit basieren. Dabei werden sowohl überwachtes als auch unüberwachtes Lernen behandelt, ebenso wie generative und diskriminative Modelle. Das Buch beleuchtet die Ursprünge und Ursachen von nicht-euklidischen (Dis)similaritätsmassen und deren Einfluss auf die Leistung traditioneller Klassifikationsalgorithmen. Es ist eine wertvolle Ressource für Fachleute und Studierende, die sich mit modernen Ansätzen der Mustererkennung auseinandersetzen möchten.106,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
Machine Learning in Document Analysis and Recognition, Fachbücher von Simone Marinai, Hiromichi Fujisawa
Das Buch "Machine Learning in Document Analysis and Recognition" bietet eine umfassende Untersuchung der Techniken und Herausforderungen im Bereich der Dokumentenanalyse und -erkennung. Es beleuchtet die Entwicklung und Anwendung von maschinellen Lernalgorithmen, die eine zentrale Rolle in der modernen Dokumentenanalyse und -erkennung spielen. Die Autoren, Simone Marinai und Hiromichi Fujisawa, diskutieren die Fortschritte in der Erkennung von Text und grafischen Elementen in Dokumenten, wobei sie auf die Bedeutung von optischer Zeichenerkennung und anderen Techniken der Dokumentenanalyse und -erkennung eingehen. Das Buch richtet sich an Fachleute und Forscher, die sich mit der Integration von maschinellem Lernen in verschiedene Anwendungen der Dokumentenanalyse und -erkennung befassen. Es wird aufgezeigt, dass maschinelles Lernen nicht nur auf die Zeichenerkennung beschränkt ist, sondern auch in anderen Bereichen wie der Vorverarbeitung, Layout-Analyse und Signaturverifizierung von Bedeutung ist. Die Leser erhalten Einblicke in die komplexen Ingenieuraufgaben, die mit der Entwicklung effektiver Systeme zur Dokumentenanalyse und -erkennung verbunden sind, und die Rolle, die maschinelles Lernen dabei spielt.
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Camera-Based Document Analysis and Recognition, Fachbücher von Faisal Shafait, Masakazu IwamuraDas Buch "Camera-Based Document Analysis and Recognition" bietet eine umfassende Sammlung von Forschungsergebnissen, die während des 5. Internationalen Workshops zur kamerabasierten Dokumentenanalyse und -erkennung (CBDAR 2013) präsentiert wurden. Die Veranstaltung fand im August 2013 statt und versammelte Experten auf diesem spezialisierten Gebiet. Die 14 überarbeiteten Volltexte, die in diesem Band enthalten sind, wurden aus einer Vielzahl von Originaleinreichungen sorgfältig ausgewählt und durchliefen zwei Runden der Begutachtung und Verbesserung. Die Beiträge bieten einen aktuellen Überblick über den Stand der Technik in der kamerabasierten Dokumentenanalyse und -erkennung und sind in thematische Abschnitte unterteilt, die sich mit der Texterkennung und -detektion in Bildszenen sowie kamerabasierten Systemen befassen. Dieses Fachbuch richtet sich an Forscher, Praktiker und Studierende, die sich für die neuesten Entwicklungen in diesem innovativen Bereich interessieren.53,49 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Machine Learning in Document Analysis and Recognition, Fachbücher von Simone Marinai, Hiromichi FujisawaDas Buch "Machine Learning in Document Analysis and Recognition" bietet eine umfassende Untersuchung der Techniken und Herausforderungen im Bereich der Dokumentenanalyse und -erkennung. Es beleuchtet die Entwicklung und Anwendung von maschinellen Lernalgorithmen, die eine zentrale Rolle in der modernen Dokumentenanalyse und -erkennung spielen. Die Autoren, Simone Marinai und Hiromichi Fujisawa, diskutieren die Fortschritte in der Erkennung von Text und grafischen Elementen in Dokumenten, wobei sie auf die Bedeutung von optischer Zeichenerkennung und anderen Techniken der Dokumentenanalyse und -erkennung eingehen. Das Buch richtet sich an Fachleute und Forscher, die sich mit der Integration von maschinellem Lernen in verschiedene Anwendungen der Dokumentenanalyse und -erkennung befassen. Es wird aufgezeigt, dass maschinelles Lernen nicht nur auf die Zeichenerkennung beschränkt ist, sondern auch in anderen Bereichen wie der Vorverarbeitung, Layout-Analyse und Signaturverifizierung von Bedeutung ist. Die Leser erhalten Einblicke in die komplexen Ingenieuraufgaben, die mit der Entwicklung effektiver Systeme zur Dokumentenanalyse und -erkennung verbunden sind, und die Rolle, die maschinelles Lernen dabei spielt.160,49 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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